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我是李纵深【全网同名】发完笔记你有没有一下

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我是李纵深【全网同名】发完笔记你有没有一下

我是李宗申【全网同名】 发送笔记后有没有遇到什么问题: ①不管你发什么,没人看 ②note数据发送多久都不好 ③小眼睛从一开始就没有超过100 ④注意只有10个人不喜欢 如果遇到
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2022-09-26

我是李宗申【全网同名】

发送笔记后有没有遇到什么问题:

①不管你发什么,没人看

②note数据发送多久都不好

③小眼睛从一开始就没有超过100

④注意只有10个人不喜欢

如果遇到这些问题,你真的需要了解小红书流量的推荐机制

李宗申

为什么别人发了一个便条,它很受欢迎,但我的没有这么多流量?

今天和大家聊一聊小红书的流量推荐机制

一、小红书流量推荐逻辑:

要想有效地“推广”小红书小红书,首先要了解这个平台的基本流量逻辑,知道粉丝会在哪里看到你的内容,这样才能做好营销。

小红书流量推荐规则有两个核心点:内容标签匹配、社交关系链推荐

发布小红书笔记后,你的内容会被系统打上一系列标签,然后系统会将这些内容推荐给对这些标签感兴趣的粉丝。例如,如果您平时喜欢阅读减肥文章,平台会向您推荐更多减肥笔记。笔记推送给粉丝后,根据粉丝的点赞、收藏、评论、转发、关注等情况,给予笔记内部打分决定。是否要继续向其他粉丝推送。这个评分系统在小红书内部称为CES(score)。

您笔记的点赞、收藏、评论、转发和关注,间接反映了您笔记的内容质量。例如小红书,业余爱好者会写笔记,但点赞、转发、评论和收藏的比例很高。在这样好的一定条件下,你的笔记会被系统推荐给更多的粉丝,形成“阶梯法”算法推荐。小红书和百度搜索的流量也将支持高分笔记。这种类型的流量非常持久,你的笔记可以发布几年,仍然有很好的点赞、评论、收藏等。

李宗申

当然,只有你的笔记被系统收录后,才会被系统推荐并获得更多的阅读量。他在具体的系统中推荐什么样的算法?我会给你一个详细的分类。

1、机器算法推荐:

小红书系统获取到用户喜欢浏览什么样的笔记数据后,小红书会根据用户的喜好,向用户推荐不需要的内容,让用户收藏更多。我也是小红书的忠实粉丝。每次浏览首页,基本上每条笔记都是我搜索过的关键词或阅读过的笔记的相关内容。

2、阅读扩展推荐:

推荐用户感兴趣的内容。当然,推荐内容也是用户浏览的相关内容,可以让用户延伸阅读,增加用户的点赞、收藏、转发等。

3、基于友谊的推荐:

小红书上有一个【关注】TAB。用户积极关注的账号内容会以类似朋友圈的信息流形式展示给用户。

4、基于距离的附近推荐:

小红书首页有【附近】标签,会推荐20km内用户发送的笔记内容。

5、编辑推荐:

小红书有自己的公众号,会收集用户写的优质笔记,然后推荐。

其中,“关注”和“发现”是主要的内容曝光渠道,所以要输出优质内容,努力吸引粉丝和KOL。

李宗申

想要获得平台的推荐流量,前者也是后者的结果,也就是说,只要输出有价值的内容,发布高质量的笔记,同样可以获得流量没有粉丝的平台推荐。在此过程中获得更多粉丝的关注。

二、小红书笔记的权重规则算法:

除了内容本身,账号本身的权重也很重要。当您的帐户拥有一定数量的粉丝时,您的笔记将被推荐给您的粉丝。当您的粉丝喜欢它时,它将被粉丝进一步推广。朋友看,裂变生长形成。小红书笔记的排名规则分为以下7点:

1、原创性:

首先,笔记的原创性非常重要。无论是在文字、图片还是视频上做笔记,都不要抄别人的笔记。小红书是一个共享生活的种草社区。如果所有内容都相同,谁会阅读它。小红书平台严厉打击抄袭。原创不仅可以增加笔记的分量,还可以丰富小红书社区。

我在写笔记的时候有个建议,有时候系统会把笔记的内容和写完后的图片进行对比,有的可能会重叠。建议笔记的内容写在北京可能会更充实一点,这样重叠率会小很多。

2、笔记内容是否违法

笔记内容被判定为非法抄袭,流量将受到小红书平台的限制,无法获得流量曝光。目前平台的审核是通过机器和人工进行的,因为现在有人加入审核,你写的内容一定不能有任何违规或违禁词。

如何查看笔记中的违禁词,看这个视频就清楚了

3、互动率

文章前面也提到了互动率,点赞数、收藏数、转发率、评论数是四个因素。

这4点的重要晨读也是按照这个顺序逐渐增加的,这也是读者操作行为的难点,陈本的操作也相应增加。

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